工業通訊與網路設備業者四零四科技（Moxa）於台中舉行數據賦能智慧工廠論壇，邀集漢翔航空、達明機器人及台灣雲端物聯網產業協會等產業代表出席。活動圍繞人工智慧（AI）在製造場域的具體落地應用，以及營運技術（OT）網路資安防護等議題，探討製造業面對全球供應鏈重組時的數位轉型藍圖。
實體AI串聯現場感知與設備決策
在智慧製造升級討論中，漢翔航空金仁凱博士指出，人工智慧要真正融入航太與製造業現場，關鍵在於將演算法延伸至實體AI（Physical AI）階段。製造場域不僅需要模型預測能力，更仰賴穩定的工業連網、感測器即時回饋與控制機制，才能形成由現場感知、即時決策到設備執行的自動化生產閉環。
達明機器人處長黃鐘賢則針對AI協作機器人與自動導引車（AGV）、自主移動機器人（AMR）的應用進行說明。隨著移動式自動化設備大量導入工廠，無線網路漫遊切換與通訊傳輸的即時穩定度，直接決定了多機協作與生產流程的順暢度。自動化升級必須建立在整合設備、網路與AI演算法的整體架構之上，而非僅止於單一作業點的自動化。
國際法規推升OT資安與工業網路標準
台灣雲端物聯網產業協會秘書長闕志克提到，面對異質設備並存與通訊協定分歧等挑戰，建構完善的工業資料基礎架構是AI發揮價值的先決條件。企業需成功串接邊緣運算設備、工業網路與企業上層系統，方能在面對變局時迅速做出回應。
此外，國際外銷市場對資訊安全的要求大幅提高，特別是歐盟推動《網路韌性法案》（Cyber Resilience Act, CRA）後，具有數位元件產品的製造商必須從產品設計開發階段即導入資安防護機制。與會專家建議外銷業者應導入IEC 62443國際資安標準，並建置產品漏洞管理與及時修補通報流程，以符合國際供應鏈的要求。
產業觀察
航太零組件製造屬於高度精密且具備嚴格追溯要求的產業。過去航太製造多偏重於硬體加工精確度，但隨著全球民航供應鏈推動智慧製造與韌性供應鏈，漢翔航空等領頭羊導入實體AI應用，正帶動整體航太供應鏈從傳統自動化轉型為數據驅動製造。
另一方面，資安規範已正式轉變為台灣航太與高階製造業進入國際供應鏈的門檻。歐盟CRA法規將資安合規性延伸至硬體產品的生命週期，台灣作為全球航太零組件與工業自動化設備的外銷重鎮，供應鏈廠商必須將OT資安防護視為關鍵競爭力。未來的市場接單不僅考量加工技術與品質，更看重資料鏈結的安全性與供應鏈資安韌性。
背景知識
了解智慧工廠升級與工業資安，可從以下幾個核心概念切入：
- 營運技術（Operational Technology, OT）：指用於控制與監控實體設備、生產機台、儀表及工業製程的硬體與軟體系統。相較於一般處理企業資料的資訊技術（IT），OT環境更重視設備系統的穩定度、連續運作能力與即時性回應。
- 實體AI（Physical AI）：指將人工智慧演算法與實體物理世界相結合的技術。不同於單純在雲端或電腦上處理文字與影像的AI，實體AI能直接結合馬達控制、機器手臂、感測器及邊緣運算硬體，即時做出物理層面的動作與控制決策。
- 歐盟網路韌性法案（Cyber Resilience Act, CRA）與 IEC 62443：歐盟CRA係針對帶有數位連網功能產品所設立的強制性資安法規，要求製造商在產品生命週期內必須確保資安防護與漏洞修補；IEC 62443則是目前國際上被廣泛採行的工業自動化與控制系統（IACS）網路資安標準。
常見問題
漢翔航空在智慧製造論壇中提出什麼關鍵觀點？
漢翔航空指出人工智慧在工業場域落地需延伸至實體AI，透過穩定的工業連網與現場感測器回饋，實現現場感知、即時決策到設備執行的生產閉環。
歐盟《網路韌性法案》（CRA）對台灣外銷製造業有何影響？
歐盟CRA法規要求帶有數位連網功能的產品必須從設計階段納入資安防護與產品生命週期漏洞修補，外銷業者需遵循IEC 62443等國際標準以符合外銷門檻。
智慧工廠的AI協作機器人為何極度依賴工業網路？
移動式設備與協作機器人在運作時，需要穩定且低延遲的無線網路漫遊與連線能力，才能將單點自動化擴展為全廠動態協作的生產流程。